CIM datamodel

Hace ya tiempo hice un post, sobre los Data Model, pero me deje una
cosa en el tintero, y creo que viene perfecto para poder hacer un post, y
explicar uno de los grandes beneficios de los Data Model, la normalización.
Creo que es uno de los puntos
clave cuando nos encontramos un entorno con varias fuentes, por ejemplo dos
fabricantes distintos de firewall (F1 y F2 en este caso) y
nuestro LDAP, nos podemos encontrar diferentes campos con el mismo
significado pero diferente nombre, por ejemplo, puede que el campo usuario se
llame user_name en el F1 user_n en el F2 y en
el LDAP sea account_name.
Todo esto Splunk lo tiene más
que pensado, y para ello dispone de una App llamada CIM, la
cual dispone de una estructura de campos bastante grande, donde podemos
apoyarnos para esta normalización, además dispone de una documentación bastante
completa, donde nos muestra el nombre del campo en función del Data Model (Malware, DLP...).
Por último, es importante tener
en cuenta el almacenamiento de la aceleración de los Data Model, en este post lo explican bastante bien.
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